TS.6.4 Проекции будущих изменений климата

TS.6.4.1 Оценка с помощью моделей

Надежные выводы:

Модели климата основываются на точно установленных физических принципах, и продемонстрировано, что они воспроизводят наблюдаемые особенности нынешнего климата и минувшие его изменения. Есть значительная степень уверенности в в том, что МОЦАО дают достоверные количественные оценки будущего изменения климата, особенно в масштабе континентов и выше. Уверенность в этих оценках для некоторых переменных климата (например, температуры) выше, чем для других (например, осадков). {ЧЗВ 8.1}

Уверенность в моделях возросла благодаря:

улучшению моделирования многих характеристик нынешнего климата, в том числе важных режимов изменчивости климата и периодов экстремальной жары и холода;

повышению разрешающей способности моделей, улучшению вычислительных методов и параметризации, включению дополнительных процессов;

более полным диагностическим тестам, в том числе тестам способности моделей давать прогнозы во временных масштабах от нескольких дней до года при инициализации наблюдаемыми условиями;

усовершенствованной проверке моделей и расширенному диагностическому анализу поведения моделей благодаря координируемым на международном уровне усилиям по сбору и распространению результатов модельных экспериментов в стандартных условиях. {8.4}

Ключевые неопределенности:

Проверенный набор показателей моделей, сравнивающих результаты моделирования с результатами наблюдений, которые могли бы использоваться для сужения диапазона правдоподобных проекций климата, еще предстоит разработать. {8.2}

Большинство моделей продолжают сталкиваться с проблемами при отслеживании дрейфа климата, особенно в глубинах океана. Этот дрейф необходимо учитывать при оценке изменений во многих океанических переменных. {8.2}

Модели сильно различаются в своих оценках силы разных обратных связей в климатической системе. {8.6}

Остаются проблемы с моделированием некоторых режимов изменчивости, в основном колебания Маддена-Джулиана, периодического атмосферного блокирования и экстремальных осадков. {8.4}

Систематические ошибки обнаружены в большинстве моделей Южного океана; эти ошибки связаны с неопределенностью переходной реакции климата. {8.3}

Модели климата все еще ограничены тем пространственным разрешением, которого можно добиться при нынешних компьютерных ресурсах, потребностью в более обширных ансамблевых прогонах, необходимостью учитывать некоторые дополнительные процессы. {8.1–8.5}

Надежные выводы:

Равновесная чувствительность климата, вероятно, находится в диапазоне 2-4,5°C, а наиболее вероятное значение равно приблизительно 3°C, исходя из множества ограничений в наблюдениях и моделировании. Весьма маловероятно, что она меньше 1,5°C. {8.6, 9.6, вставка 10.2}

Переходная чувствительность климата лучше ограничена, чем равновесная. Весьма вероятно, что она больше 1°C, и весьма маловероятно, что она больше 3°C. {10.5}

Есть достаточное понимание происхождения различий в равновесной чувствительности климата, полученной в разных моделях. Обратные связи по облачности – главный источник междумодельных различий в равновесной чувствительности климата, причем самый главный фактор здесь – низкая облачность. {8.6}

Новые эмпирические и модельные доказательства убедительно подтверждают совокупную обратную связь между водяным паром и вертикальным градиентом температуры, сила которой сопоставима с силой, которую показывают МОЦАО. {8.6}

Ключевые неопределенности:

Остаются значительные неопределенности в отношении того, как облака могли бы реагировать на глобальное изменение климата. {8.6}