基线情景排放(所有气体和行业)

到2100年在SRES之后的文献中整个基线情景所反映的有关能源和工业CO₂排放的产生范围非常大，从17到约135GtCO₂当量(4.6–36.8GtC)^[8]，与SRES的范围基本相同(图TS.7)。不同的理由可以解释这样一个事实：排放没有下降，尽管对人口和GDP的预估有所降低。在所有其它因素均相等的情况下，人口预估下降则会导致排放减少。但是，在使用下降预估的情景中，其它排放驱动因子的变化部分抵消了人口下降的后果。没有几项研究采纳了人口下降预估，但是凡在采纳人口预估的研究中，表明人口下降已被更高的经济增长率所抵消，并且/或者转向碳密集更高的能源系统，如转向煤，因为石油和天然气的价格在不断上涨。多数情景显示在本世纪大多数时间内排放将增加。但是，新、旧文献中也都有一些基线(基准)情景显示排放达到峰值之后便开始下降(一致性高，证据量充分)[3.2.2]。

图TS.7：文献中SRES和SRES之前与能源相关的和工业的CO₂排放情景与SRES之后情景的比较[图3.8]。

注：图右侧的两条垂直线表示情景分布的最低到最高范围，并表示到2100年各分布的第5、第25、第50、第75和第95百分位。

预估与土地相关的GHG基线排放会随着对耕地需求的增加而上升，但是速率比与能源相关的排放增加要慢。至于土地利用变化(主要是毁林)造成的CO₂排放，SRES之后的情景显示了与SRES情景相似的趋势：缓慢下降，可能导致到本世纪末达到零净排放。

预估非CO₂温室气体的整体排放(主要源于农业)将增加，但是比CO₂排放的速度略低，因为最重要的CH₄和N₂O均源于农业活动，并且农业的增长低于能源利用的增长。近期文献的排放预估与SRES相类似。最近的非CO₂温室气体排放基线情景表明农业CH₄和N₂O排放到本世纪末都将增加，有些基线显示有可能增加一倍。虽然预估某些含氟化合物的排放将下降，但预计其中许多排放将大幅上升，因为部分排放行业增长速度快，并且ODS被HFC所取代(一致性高，证据量中等)[3.2.2]。

自SRES以来，气溶胶前体物SO₂和NOx排放预估发生了明显变化。最近的文献显示这些排放的短期增长比SRES预估的要慢。因此，最近的文献也显示两种排放源的长期幅度也有所降低。最近的情景预估硫排放会较早达到峰值，并且水平比SRES预估的要低。为数不多新的情景已经开始探讨黑碳和有机碳的排放路径(一致性高，证据量中等)[3.2.2]。

总之，对文献中的SRES与新情景进行比较可以看出各主要驱动力和排放范围无很大变化。

GDP换算方法

对于长期情景，经济增长通常按GDP或国民生产总值(GNP)增长形式报告。为了获得各国之间经济活动实际规模有意义的动态比较，GDP按某个基准年的不变价格报告。

换算系数、市场汇率(MER)或等价购买力(PPP)的选择取决于正在开展分析的类型。然而，当计算排放量(或其它物理量，如能源)时，选择MER或基于PPP的GDP，这并不重要，因为当GDP数字发生变化时，排放强度也将发生变化(以补偿方式)。因此，如果使用一套前后一致的换算方法，那么换算方法的选择应不会明显地影响最终的排放水平。文献中一些新的研究均认同汇率的实际选择本身并不对长期排放预估产生明显的影响。在SRES中，无论是用MER还是用PPP衡量四大情景系列中的经济活动，其排放轨迹均相同。

有研究发现在按PPP和MER估算的排放水平之间存在一些差别。除其它因素之外，这些结果关键取决于趋同性假设。在一些短期情景中(到2030年)，采用了自下而上的方法，即：假设生产力的增长和投资/节余决策是模式中出现增长的主要驱动因子。在长期情景中，自上而下的方法更常用，即基于趋同性假设或其它关于长期增长潜力的假设，对实际增长率作了更直接的描述。当从按MER计算转为按PPP计算时，由于在调节能效提高的换算过程中存在不一致性，故有可能产生不同的结果。

从数量有限的那些基于PPP研究的新证据表明当使用一致的换算方法时，GDP换算方法的选择(MER或PPP)对预估的排放没有明显的影响。与由其它参数假设引起的不确定性相比，如技术变化，差异即便存在也比较小。关于这一问题的辩论清楚地表明模拟人员需要在解释换算系数时应更加透明，并在作出外部因子假设时需要小心谨慎(一致性高，证据量充分)[3.2.1]。