非气候情景

虽然TAR中所报告的CCIAV研究一般采用了一个或多个气候情景，但是没有几项研究采用了同时期的社会经济、土地利用或其它环境变化的情景。那些确实采用了的研究使用了一系列源来开发上述非气候情景。相比之下，AR4研究包括了SRES假设，现在可以有几个估值，同时考虑了不同的情节。非气候驱动因子的作用，诸如技术变革和区域土地利用政策，部分研究认为在确定结果方面比气候变化更为重要[2.4.6]。

部分研究需要CO2浓度情景，因为浓度升高能够影响海洋酸度，影响许多陆地植物的生长和用水。2005年所观测到的CO2浓度约为380 ppm，并在TAR中作了预估，使用Bern-CC模式，对于SRES标志情景，到2100年上升到下列水平 – B1:540 ppm(范围486-681 ppm)；A1T:575(506-735)；B2：611(544-769)；A1B:703(617-918)；A2:836(735-1,080)；A1FI:958(824-1,248)ppm。与这些基准水平相类似的值一般为以SRES为基础的影响研究所采用[2.4.6.2]。另外，多应力方法可显示驱动因子及其影响之间重要的区域依赖性(即极端天气和空气污染事件对人类健康产生的综合影响)。情景范围和应用的这一扩大使广泛的潜在未来影响及其相关不确定性成为关注的焦点[2.2.5, 2.5]。