Принятие решений, риск и неопределенность
Политика смягчения последствий разрабатывается в ответ на обеспокоенность риском последствий изменения климата. При этом, однако, принятие решения о надлежащей реакции на эту обеспокоенность предполагает учет неопределенностей. Риск касается случаев, для которых вероятность исхода и его последствий может быть установлена на основе устоявшихся теорий с помощью достоверных и полных данных, тогда как неопределенность касается ситуаций, в которых необходимые данные могут быть фрагментарными или вообще отсутствовать. Причины неопределенности включают недостаточные или противоречивые свидетельства, а также поведение людей. Человеческие измерения неопределенности, особенно вопросы координации и стратегического поведения, образуют значительную часть неопределенностей, связанных со смягчением изменения климата (высокая степень согласия, много доказательств) [2.3.3; 2.3.4].
Анализ для поддержки принятия решений может помочь тем, кто эти решения принимает, особенно если нет оптимальной политики, с которой могут согласиться все без исключения. Для этого существует ряд аналитических подходов, у каждого из которых есть преимущества и недостатки; эти подходы помогают удержать информационное содержание проблемы изменения климата в познавательных пределах большого числа лиц, принимающих решения, и поддержать более информированный и эффективный диалог среди многих задействованных сторон. Есть, однако, значительные проблемы с выявлением, измерением и количественным описанием многих переменных, которые являются важными входными параметрами для любой системы анализа для поддержки принятия решений – это, в частности, последствия для естественных систем и здоровья человека, которые не имеют рыночной стоимости и для которых все подходы являются упрощением реальности (высокая степень согласия, много доказательств) [2.3.7].
Если в принятии решения участвует много ответственных лиц с разными системами ценностей, то полезно с максимальной четкостью изложить субъективные оценки, подкрепляющие любые аналитические результаты, на которых они будут основываться. Это может оказаться особенно сложным и тонким моментом, если анализ направлен на освещение выбора, связанного с высокими уровнями неопределенности и риска (средняя степень согласия, средний объем доказательств) [2.3.2; 2.3.7].
Комплексные оценки могут давать лицам, принимающим решения, информацию о взаимосвязях между геофизическим изменением климата, предсказаниями последствий климата, потенциалом адаптации, о стоимости сокращения выбросов и о выгодах предотвращения ущерба от изменения климата. В этих оценках предусмотрены возможности работы с неполными или неточными данными.
Чтобы сообщить об имеющих место неопределенностях, в данном докладе используются приведенные в табл. TS.1 термины, которые описывают относительные уровни согласия экспертов с соответствующими заявлениями в свете основополагающей литературы (в строках), количество и качество независимых источников, соответствующих правилам МГЭИК, на которых строится вывод (в столбцах). Другие подходы, такие как «вероятность» и «уверенность» в данном докладе не применяются, когда речь идет о человеческом выборе, и ни один из других используемых подходов не обеспечивает достаточное описание неопределенностей, имеющих место при смягчении (высокая степень согласия, много доказательств).[2.4].
Примечание. Эта таблица построена на двух измерениях неопределенности: объеме доказательств и степени согласия. Объем имеющихся доказательств данной технологии оценивается путем изучения количества и качества независимых источников информации. Уровень согласия выражает субъективную вероятность того, что результаты находятся в определенной области.